レースタイム予測
直近のレース結果を基に、任意の距離のフィニッシュタイムを予測します。
レース予測モデルについて
Riegelの公式
Peter Riegel（1977年）による古典的な公式：T2 = T1 × (D2/D1)^1.06。シンプルで広く使われていますが、長距離では過小予測する傾向があります。
Cameronの公式
距離別の疲労係数を取り入れた改良版モデル。ウルトラマラソン距離でより正確です。
Daniels VDOT
Jack Daniels のVDOTシステムに基づきます。入力されたレースからVDOTを計算し、他の距離での等価努力のタイムを予測します。
どのモデルを使えばいい？
短距離から短距離の予測似た距離を予測する場合、モデルは最も精度が高くなります。どのモデルでも使用できます。
短距離レース → マラソンリーゲル式は短距離からマラソンタイムを過大予測することがあります。より精度が高いダニエルズVDOTまたはキャメロンを使用してください。
よく鍛えられたランナー高度なトレーニングを積んだランナーは長距離でのペース低下が少ない傾向があります。リーゲル式はやや悲観的になることがあります。
一般的なフィットネスランナーレクリエーションランナーの場合、リーゲル式は幅広い距離で信頼性の高い予測を提供します。